Японські вчені перетворили звичайний металевий брусок на систему обробки інформації і прийняття рішень - вони змусили шматок заліза «» реагувати «» на програші і виграші при одночасній грі на двох ігрових автоматах, і вибирати більш вдалий апарат математично оптимальним чином. Про результати експерименту розповідається в статті в
Як пишуть фізики з Національного інституту вивчення матеріалів в Цукубі (Японія), їх експеримент може пояснювати те, як примітивні живі істоти, що не володіють мозком і навіть нервовою системою, можуть приймати складні рішення і вирішувати статистичні завдання, використовуючи свої власні фізичні властивості і пристрій тіла.
Японські фізики таким чином намагалися вирішити відому математичну задачу - проблему «багаторукого бандита». В її рамках один гравець, що знаходиться в залі з безліччю ігрових автоматів, намагається визначити, які з них є найбільш виграшними, скільки грошей на них коштує витратити і в якому порядку їх варто використовувати.
За своєю суттю, це завдання на оптимальний розподіл і використання обмеженої кількості ресурсів, і існуючі на сьогодні набори рішень здебільшого є вкрай складними для реалізації у вигляді комп'ютерного алгоритму - вони працюють тільки в обмеженому числі випадків і вимагають великих обчислювальних ресурсів.
Сончу Кім (Song-Ju Kim) і його колеги вирішили її найпростіший варіант - два автомати і один гравець, в ролі якого виступав, за задумом вчених, металевий брусок. Під час кожного раунду гри експериментатор натискає на важіль одного з «одноруких бандитів» і стежить за тим, чи випадає виграшна комбінація.
Якщо це відбувається, то брусок зсувається в бік автомата на якусь заздалегідь задану відстань, а в іншому випадку він залишається на місці. Аналогічним чином металевий «вершитель» зсувався в напрямку другої ігрової машини, якщо вона виводило призове поєднання.
Як пояснюють фізики, через деяку кількість ходів брусок буде знаходитися ближче до того «однорукому бандиту», який частіше видає виграшні комбінації, причому він знайде більш вдалий апарат за оптимальну з математичної точки зору кількість ходів, тим самим мінімізуючи витрати і максимізуючи виграші гіпотетичного гравця.
Брусок заліза не є в даному випадку чимось обов'язковим і унікальним - його місце може зайняти будь-який інший об'єкт, що зберігає свій обсяг при взаємодії з іншими елементами навколишнього середовища, в тому числі тіло людини або живі клітини.
Кім і його колеги не приховують того, що цей алгоритм, який вони називають «грою в перетягування канату», був придуманий не ними самими - ідея перевірити подібну стратегію «безмозкового» пошуку рішення зародилася в їх головах в ході спостережень за одноклітинними грибами-слизовиками, здатними осмислено знаходити оптимальну дорогу до їжі, вибиратися з пасток і навіть вести себе ірраціонально.
За словами вчених, підготовлені ними формули будуть цікаві не тільки біологам, які вивчають поведінку слизовиків та інших одноклітинних, володіють химерними системами прийняття рішень або «колективним розумом», а й рекламникам, програмістам, які оптимізують роботу глобальної і локальних мереж, розробникам штучного інтелекту та комп'ютерних ігор.