Лабораторія Google Research запустила два нові сервіси, перший з яких - Talk to Books, - дозволяє користувачам отримувати відповіді від книг, а другий - Semantris, - грати в ігри на пошук семантично пов'язаних слів. За допомогою цих сервісів Google демонструє здібності своєї системи штучного інтелекту, що займається обробкою природної мови, повідомляє Engadget.
Одне з важливих завдань в області навчання мови комп'ютерних систем і роботі пошукових сервісів - це ефективний автоматичний пошук семантично пов'язаних один з одним слів. У рамках теоретичної лінгвістики цим займається дистрибутивна семантика, а найбільш використовуваний інструмент - побудова векторних моделей: у них слова представлені у вигляді багатовимірних векторів, близькість між якими вказує на семантичну близькість слів.
Подібні завдання потребують великої кількості даних для навчання, але показують хороші результати. Новий сервіс Google, Talk to Books, наприклад, обробляє запити користувача (це може бути як питання, так і ствердний вираз) і знаходить на нього відповідь у доступних на сервісі Google Books книгах: приблизно так само при отриманні запиту діють голосові помічники.
Semantris - це проста, схожа на тетрис гра, за допомогою якої користувачі можуть оцінити, наскільки добре ШІ Google може розпізнавати сенс окремих слів і знаходити семантично схожі. Гра показує користувачеві слово і пропонує йому ввести перше, що спало на думку. Хоча інформації про це немає, Semantris, швидше за все, можуть використовувати і для подальшого навчання векторних моделей: приблизно також компанія надійшла, коли запустила гру Quick, Draw!
Методи автоматичної обробки природної мови також використовуються як інструмент кількісних соціологічних досліджень. Наприклад, векторне представлення слів на матеріалі текстів, написаних у різні часові періоди, можна використовувати для аналізу змін стереотипів у суспільстві. Про те, як такі методи застосовуються в гуманітарних науках, ви можете прочитати в нашому інтерв'ю з доцентом Школи лінгвістики НДУ ВШЕ Борисом Орєховим.