Facebook має намір за допомогою глибокого навчання нейромереж навчити комп'ютер грати в го на рівні професійних гравців. Про це повідомляє Wired з посиланням на слова Майка Шрепфера, головного інженера компанії.
Фахівці Facebook мають намір навчити алгоритм грати «інтуїтивно» і оцінювати візуальне розташування каменів на дошці, а не тільки можливості наступного ходу шляхом перебору. Як пояснив представник компанії, схожим чином грають в го люди, оцінюючи хід як «сильний» або «слабкий» за його впливом на розстановку сил на гобані.
Базовому штучному інтелекту, що грає в го, додали систему візуального розпізнавання для того, щоб звертати увагу не тільки на координати каменів на дошці, але і на загальну форму фігур, що з'являються на дошці. Чим більше нейромережа обробить різних матчів, тим краще буде «відчувати» хід, який принесе найбільшу перевагу. На даний момент алгоритм вчиться грати близько двох-трьох місяців і вже обігрує більшість стандартних го-програм, заявляють фахівці Facebook.
З програм з високим рівнем гри в го найбільш відома MoGo, яка одного разу виграла на форі в сім каменів матч проти професійного гравця, використовуючи суперкомп'ютер продуктивністю в 15 терафлопс. У наступному матчі за таких же умов MoGo здалася на 263-му ходу.
Го - одна з найдавніших настільних ігор і на сьогоднішній день комп'ютер, навіть при володіє високими обчислювальними потужностями, не здатний грати на рівних з професійним гравцем через високий рівень абстракції і неможливість перебору всіх доступних варіантів розвитку подій.