Фізики з Массачусетського технологічного інституту та Гарвардського університету розробили новий алгоритм, який допоможе астрономам отримати перше зображення найближчого оточення чорної діри. Робота вчених буде представлена на конференції, коротко про неї розповідає прес-реліз на сайті MIT.
Алгоритм, розроблений дослідниками, дозволить поліпшити якість даних, отриманих різними радіотелескопами в рамках проекту Event Horizon Telescope. Даний проект спрямований на створення антенної решітки, що складається з глобальної мережі радіотелескопів по всій Землі, і об'єднання результатів радіоінтерферометрії з наддлінними базами для безпосереднього спостереження найближчого оточення чорної діри в центрі Чумацького Шляху.
Радіохвилі мають порівняно більшу довжину хвилі, тому для їх прийому потрібні тарельчаті антени великої площі. Чорна діра Стрілець А * знаходиться від нас досить далеко і являє собою відносно компактний об'єкт в масштабах Всесвіту, і тому для її спостереження в радіодієстоні потрібні тарілки великого діаметру. «Для того, щоб розгледіти щось настільки маленьке, нам би знадобився телескоп діаметром 10 тисяч кілометрів, що непрактично, оскільки діаметр самої Землі не досягає 13 тисяч кілометрів», - коментує автор роботи.
Однак коли діаметр антени об'єднаних телескопів наближається до необхідних 10 тисяч кілометрів, виникає інша проблема, пов'язана з тим, що щільність заповнення площі цієї антени окремими радіотелескопами виявляється досить низькою, і вченим не вистачає даних для отримання якісних зображень. Мета нового алгоритму якраз і полягає в заповненні цих «пробілів».
Алгоритм CHIRP (Continuous High-resolution Image Reconstruction using Patch priors) дозволяє знизити рівень атмосферного шуму, який заважає точній оцінці часу приходу сигналу на Землю (що важливо при зіставленні даних з різних телескопів), і пропонує альтернативні способи відновлення знімків.
Спостереження почнуться навесні 2017 року, коли умови для роботи телескопів будуть найбільш підходящими. Після отримання даних, дослідники почнуть «збирання» зображення.