Американська компанія Northrop Grumman приступила до розробки нової системи виявлення і придушення сигналів радіолокаційних станцій, включаючи і радари зі змінюваною частотою випромінювання. Як повідомляє Flightglobal, для розробки нової системи планується використовувати технології машинного навчання. Нова система буде використовуватися на літаках радіоелектронної боротьби EA-18G Growler.
Деякі сучасні радіолокаційні станції, включаючи і радари з активними фазованими антенними ґратами, мають режим стрибкоподібної перебудови робочої частоти. У цьому режимі радіолокаційна станція періодично різко змінює частоту випромінюваного сигналу. Це робиться для того, щоб ускладнити системам радіоелектронної боротьби їх виявлення і придушення.
Виявлення сигналів таких радарів саме по собі є досить складним завданням, яке стає істотно важчим в умовах, коли радіолокаційна станція працює в умовах «радіошуму» - випромінювання від комерційних і приватних систем, включаючи радіо, телебачення, стільниковий зв'язок.
Розробка нової системи для виявлення і придушення сигналів радарів ведеться компанією Northrop Grumman за контрактом з ВМС США, вартість якого становить 7,3 мільйона доларів. Згідно із заявою розробників, машинне навчання дозволяє швидко знаходити певні шаблони у великому обсязі даних, тому таку технологію потрібно використовувати при створенні системи.
У складі збройних сил літаки радіоелектронної боротьби повинні виконувати кілька завдань. Серед них - постановка перешкод системам зв'язку противника, придушення радіолокаційних станцій і систем наведення озброєння, а також виявлення радарів і передавальних антен. Літаки радіоелектронної боротьби можуть, наприклад, «приховувати» переміщення військ, пригнічуючи системи виявлення противника.