Інженери з Массачусетського Технологічного Інституту розробили «харчовий комп'ютер» зі штучним інтелектом, який автоматично оптимізує умови, такі як вологість і освітленість, для отримання у рослин необхідних якостей. На відміну від інших подібних розробок, система має відкритий вихідний код, а також інженери виклали в загальний доступ інструкції щодо її самостійного складання та налаштування. Докладний опис і документація доступні на сайті MIT Media Lab, також про нього пише видання Fast Company.
Для того щоб збільшити ефективність вирощування рослин шляхом зменшення необхідного для цього простору розробляються різні концепції, такі як вертикальні ферми і вирощування в контрольованому середовищі. На відміну від звичайного сільського господарства, в них рослини освітлюються не сонячним світлом, а світлодіодами. Деякі намагаються адаптувати їх для масового впровадження і самостійного складання.
Інженери з MIT представили прототип своєї системи ще в 2015 році, і назвали його OpenAg. Прототип складався з металевого контейнера, всередині якого розташовувалися сенсори, світлодіоди, насоси для подачі води і добрив, та інші компоненти, які дозволяли міняти клімат всередині контейнера. Також вони представили більш масивний варіант, поміщений у стандартний вантажний контейнер, і складається з декількох комірок, в кожній з яких підтримувалися окремі умови. Спочатку вчені самостійно аналізували дані і підбирали найкращі, на їхню думку, умови.
У середині 2016 року команда дослідників почала співпрацювати з компанією, що займається розробками в галузі штучного інтелекту. Мета партнерства полягала в тому, щоб прискорити і автоматизувати підбір необхідних умов. Дослідники вибрали як модельну рослину базилік. Система безперервно аналізувала стан рослин з паралельно працюючих комірок і вносила корективи в умови для вирощування наступного врожаю.
Дослідники змогли оптимізувати алгоритм для того, щоб у кілька разів посилити в рослині синтез конкретних молекул, що відповідають за смакові якості. У майбутньому вони планують навчити систему оптимізувати умови для зміни безлічі різних характеристик, таких як смак, розмір або собівартість. Дослідники особливо відзначають, що на відміну від інших відомих розробок в цій області, їх система повністю відкрита і доступна для самостійної споруди або модифікації.
У 2016 році каліфорнійський інженер сконструював робота-садівника, який може самостійно садити рослини, а також доглядати за ними, поливаючи їх і видаляючи зростаючі поруч бур'яни.