Вчені використовували дані, які зазвичай збирають смартфони, і змогли передбачити рецидив шизофренії у пацієнтів. Для цього дослідники створили алгоритм з машинним навчанням.
Передбачити наступний напад психічного захворювання дуже важко. Але чим раніше лікарю вдасться це зробити, тим раніше він зможе почати лікування. Тепер дослідники навчили нейромережу передбачати рецидив шизофренії за допомогою даних, які смартфон користувача збирає в автоматичному режимі.
Смартфони сучасних людей містять дані, які можуть розповісти про них дуже багато. Історія браузера, журнал дзвінків, геолокація і свідчення акселерометра - всю цю інформацію можна використовувати, зокрема, для передбачення нападів захворювань. І навіть не обов'язково для цього знати деталі телефонних розмов або мати цілодобовий доступ до камери смартфона.
Автори нового дослідження вирішили створити алгоритм, який міг би передбачати напади шизофренії. Для цього автори поставили на смартфони 60 випробовуваних програми, що збирають дані про дзвінки і записують показання акселерометра. Під час спостереження 18 осіб пережили рецидив шизофренії. Цю інформацію вчені використовували для навчання рекуррентної нейронної мережі.
Мережу змусили шукати аномалії в даних і виявилося, що передбачити рецидив шизофренії можна приблизно за місяць. Згідно з дослідженням, приблизно за 30 днів до початку рецидиву кількість аномалій у поведінці користувача смартфона збільшується на 108%. Зауважити таку мережу змогла досить легко. Крім завчасного прогнозування рецидивів, система змогла ефективно передбачити суб'єктивну оцінку свого стану пацієнтами.
Тепер дослідники сподіваються поєднати отримані дані з результатами більш ранніх досліджень і навчити систему допомагати пацієнту в реальному часі: наприклад, рекомендувати йому покинути середовище з високим рівнем шуму, щоб уникнути ризику рецидиву психічного захворювань. Також, за словами вчених, їх програму можна адаптувати і для інших психічних розладів.