Американські розробники створили систему штучного інтелекту DARE, яка може розпізнати брехню підсудного по його обличчю і голосу. Тестування показало, що програма справляється з цим завданням краще за людей - комп'ютер вгадував брехню в 90 відсотках випадків. Програма буде представлена на конференції зі штучного інтелекту AAAI-18, опис принципів її роботи можна знайти в препринті на ArXiv.org.
Людина в повсякденному житті досить погано розпізнає обман. Дослідження показують, що в середньому тільки в 54 відсотках випадків непідготовлені випробовувані можуть правильно визначити, чи чесні з ними інші учасники експерименту. Тим не менш, брехня видають різні ознаки - це не тільки зміна фізіологічних показників організму (учащене серцебиття або потовиділення), а й зовнішні характеристики. Наприклад, навіть невеликі зміни у виразі обличчя можуть відображати емоції, які людина хоче сховати.
Сучасні системи машинного навчання мають великий потенціал для розпізнавання обману. Багато в чому це пов'язано з тим, що комп'ютер навчається на великому масиві даних, і це дозволяє йому помічати дрібні деталі, на які людина просто не зверне уваги. Тому дослідники з Мерілендського університету і Дартмутського коледжу створили спеціальний алгоритм-поліграф DARE.
В основі роботи DARE лежить кілька існуючих і попередньо навчених класифікаторів і моделей. Для тренування алгоритму також використовувалася база даних, що містила 121 відеоролик з інсценуванням судового процесу. Система відстежувала зміни у вираженні обличчя, голосі та промові. Принцип роботи програми показано на картинці нижче.
Розробники оцінювали роботу DARE, показуючи їй відео з акторами, які або брехали, або говорили правду. Під час перехресної перевірки максимальна точність алгоритму склала 92 відсотки (для людей вона склала 81 відсоток). Цікаво, що основний внесок робили саме зовнішні ознаки, наприклад нахмурені брови або надуті губи. Спираючись тільки на зміну виразу обличчя (без іншого контексту), DARE вгадувала обман у 87 відсотках випадків.
Прототип схожої програми з використанням тієї ж самої бази даних був створений ще в 2015 році. Вона була представлена на конференції International Conference on Multimodal Interaction, присвяченій взаємодії людини і машини. Тестування показало, що програма досягає 75 відсотків точності. Однак автори і нової, і попередньої роботи вказують на одне обмеження - системи спираються на інсценовані судові процеси. У реальному житті підсудні можуть брехати набагато краще, так як їх мотивація радикально відрізняється від мотивації людини, яка бере участь в експерименті.