Штучний інтелект в останні роки є незмінним атрибутом будь-якої більш-менш складної технічної системи. Наукова фантастика, яка проголошувала панування роботів у сфері обслуговування життя людини, з кожним днем все ближче до того, щоб втілитися в реальність. Але як саме відбуватиметься навчання ШІ майбутнього? Про це ми сьогодні і поговоримо
Якщо появу Інтернету можна вважати народженням цифрової революції, то сьогоднішні технології створення штучного інтелекту - це вже смисла дитина, яка робить перші кроки до зрілості. Дослідники і розробники створюють все нові методики, що дозволяють цифровій свідомості вчитися і вбирати інформацію. Як би там не було, рано чи пізно система ШІ повинна перейти до самостійного навчання. Але ось те, як саме здійснити подібний процес, викликає у вчених розбіжності. Вони фактично поділилися на два табори.
Одні фахівці вважають, що якщо ми самі будемо виправляти помилки, що виникають в системі в процесі вивчення, то вона з часом буде вибирати тільки вірні рішення. Іншими словами, ми будемо виступати в ролі дбайливих батьків, поки наше дітище не навчиться самостійно приймати рішення. Інші вчені впевнені, що самосвідомість здебільшого дозволяє людям приймати рішення, ґрунтуючись на власних обмеженнях. Вони кажуть, що штучний інтелект теж зможе отримати вигоду, ґрунтуючись на власних помилках і самостійно виробляючи алгоритми поведінки, які будуть коригуватися залежно як від позитивного, так і від негативного досвіду, а також від усвідомлення меж своїх можливостей.
Ерік Хорвіц, вчений і дослідник комп'ютерних алгоритмів, вважає, що немає потреби здійснювати контроль на кожному етапі навчання. Він наводить у приклад дітей, які мають дивовижну особливість вбирати інформацію про навколишній світ і навчатися поняттю «А», часом навіть не замислюючись про поняття «Б». Так, наприклад, вони вчать мови, просто випадки як говорять старші, і самостійно вибудовують правильний шлях складання речень зі слів.
Ендрю Ин, американський вчений у галузі інформатики і доцент Стенфордського університету, розвиває цю тему на прикладі їхньої власної роботи. Команда вченого створила алгоритм розпізнавання мови, заснований на 45 000 годин аудіоданих - це майже 5 років безперервної вимови англійської мови. Звичайно, система може засвоїти дані, які видобувалися протягом 5 років, всього за 5 годин, але чи можна в такому випадку проводити аналогію з мисленням дитини? Жодна людина не в змозі утримати в мозку такий колосальний обсяг інформації, а значить мова йде не про кількісний, а про якісно інший підхід до процесу навчання.
Однак незважаючи на розбіжності, дослідники часто діляться прогресом у власних дослідженнях, публікуючи програми з відкритим кодом. Так, мало помалу, два різних підходи формують єдину систему, яка і дозволяє ШІ розвиватися рік від року. Важливо вирішити базові питання навчання систем на тому етапі, поки весь світ не опинився під управлінням машин - в іншому випадку передача контролю в руки ШІ може погано скінчитися, і мова тут йде зовсім не про наукову фантастику.