Дослідники з Facebook і Колумбійського університету за допомогою нейромережі склали карту щільності населення для 20 країн світу. Ці карти допоможуть компанії оцінити ключові райони для проекту забезпечення доступу в інтернет за допомогою безпілотників, повідомляє MIT Technology Review.
Для аналізу щільності населення дослідники вирішили використовувати найбільш очевидну ознаку присутності людини - наявність будівель та інфраструктури. Розробники використовували масив з 350 терабайт супутникових знімків для складання. Спочатку зображення відсіяли за допомогою простого алгоритму, який відфільтрував знімки, що містять однорідне зображення - наприклад, поверхню водойм. Для другого ступеня фільтрації, використовувався алгоритм розпізнавання зображень Facebook, який відбирав знімки, на яких точно є будівлі і споруди.
Для останнього етапу обробки інформації дослідники навчили нейромережу на прикладі восьми тисяч супутникових знімків оцінювати щільність населення за кількістю і характером будівель на знімку. В результаті вийшла карта щільності з роздільною здатністю п'ять метрів. Складені карти охоплюють площу в 21,6 мільйонів квадратних кілометрів і включають дані про щільність населення в Індії, Шрі-Ланці, Мексиці, Нігерії та низці інших країн Африки.
Команда проекту планує опублікувати карти у відкритому доступі пізніше в 2016 році. Зокрема, подібні карти планується використовувати при оцінці щільності населення в проекті надання бездротового доступу в інтернет в малонаселених регіонах планети. За допомогою безпілотників Facebook планує налагодити зв'язок з важкодоступними регіонами за лазерним променем.
Крім Facebook над власним проектом надання інтернету в складнодоступних районах планети працює Google. У рамках проекту Loon фахівці компанії розробляють комунікаційну мережу на основі стратостатів. Пілотний проект стартує в 2016 році в Індонезії.