Німецькі вчені створили систему штучного інтелекту, яка вміє розпізнавати інфаркт міокарда по ЕКГ, повідомляється в препринті на сайті ArXiv.org. Як зазначають розробники, програма працює з тією ж точністю, що і практикуючі кардіологи.
Інфаркт міокарда відбувається при закупорці судин, які доставляють до серцевих м'язів насичену киснем кров. Якщо такий стан триває досить довго (20-40) хвилин, то частина м'язової тканини може загинути. Сьогодні одним з найбільш точних методів діагностування захворювання вважається електрокардіографія (ЕКГ). Однак розшифровка результатів може зайняти кілька годин - а іноді пацієнт отримує її наступного дня. При цьому чим раніше хворому буде надано лікування, тим більше у нього шансів уникнути серйозних ускладнень або навіть летального результату.
Автори нової роботи, Нільс Стродтхофф (Nils Strodthoff) з Інституту Генріха Герца (HHI) при товаристві Фраунгофера і Клаас Стродтхофф (Claas Strodthoff) з Університетського госпіталю Шлезвіг-Гольштейн, вирішили автоматизувати процес постановки діагнозу. Вони створили згорточну нейромережу, яка може визначити ознаки інфаркту міокарда за ЕКГ. Для роботи дослідники взяли 148 електрокардіограм пацієнтів з інфарктом міакарда і 80 електрокардіограм здорових людей. 90 відсотків записів було використано для навчання, а решту 10 - для перевірки результату. При цьому вся інформація була розбита на «вікна»: система аналізувала не повну ЕКГ, а поділену на фрагменти, в яких було відображено, як мінімум, три удари серця.
Тестування системи показало, що її точність наближається до точності реальних лікарів. Чутливість алгоритму склала 93,3 відсотка, а специфічність - 89,7 відсотка. Крім того, нейромережа виявилася схильною при постановці діагнозу спиратися на дані тих же відведень, що і кардіологи. Дослідники відзначають, що в майбутньому подібний алгоритм, ймовірно, можна буде застосовувати в лікарнях.
Однак у програми також є і недоліки. В першу чергу - невеликий розмір навчальної вибірки та бази даних для перевірки системи. Щоб збільшити їх обсяг, потрібно більше кардіограм з мітками - а їх створення вимагає великої кількості часу. Проте, для того, щоб приступити до клінічних випробувань, необхідно бути впевненим у роботі нейромережі.
Останнім часом штучний інтелект все частіше пропонують використовувати в медицині - наприклад, для визначення ракових пухлин або малярії. Крім того, існуючі алгоритми вже обходять лікарів у деяких областях - так, комп'ютер зміг діагностувати плюс-хворобу з більшою точністю, ніж офтальмологи.