Дослідники з Гельсінського університету розробили програму, яка може перетворити існуючі заголовки новин на гумористичні. Вона замінює слова в текстах, щоб надати їм комічності.
Ця нейромережа може виправити заголовок так, щоб він став смішнішим. Поки більш дотепними згенеровані пропозиції вважає тільки третина опитаних, але у алгоритму ще все попереду
За останнє десятиліття вчені розробили велику кількість обчислювальних моделей, які можуть генерувати, редагувати та аналізувати тексти. Хоча деякі з них досягли чудових результатів, але певні аспекти людської мови та спілкування виявилися особливо важкими для відтворення алгоритмами.
Одним з таких аспектів є гумор, людська здатність говорити або писати кумедні речі. Гумор - це тонка і притаманна тільки людині якість, тому навчити алгоритми відтворювати його не так-то просто. У новій роботі вчені представили комп'ютерну модель, яку вони навчили аналізувати заголовки в існуючому наборі даних і замінювати в них слова, щоб надати їм комічний або смішний відтінок.
Нове дослідження ґрунтується на попередній роботі, в якій вчені склали масив даних Humicroedit, що містить понад 15 000 анотованих заголовків новин. Тепер автори розробили модель, яка використовує кілька різних стратегій, щоб змінити несмішні заголовки і зробити їх більш кумедними для читачів. Для цього алгоритм намагається знайти кумедні заміни деяким словам у реченнях.
Щоб оцінити ефективність своєї моделі, автори змінили за її допомогою 83 заголовки, випадково вибравши їх з набору даних Humicroedit. Згодом автори попросили рецензентів на платформі краудсорсингу залишити свої відгуки про те, чи вважають вони заголовки, створені моделлю, кумедними чи ні.
В цілому дослідники виявили, що гумористичні заголовки, створювані їх моделлю, були співставні з тими, які створювали люди. Крім того, вчені виявили, що оцінювали заголовки люди в 36% випадків вважали смішними ті, які були згенеровані системи. Вчені припускають, що подальше вдосконалення моделі допоможе журналістам і новинним агентствам створювати більш привабливі заголовки для своїх новин, які будуть генерувати більше переходів.
Препринт статті доступний на сайті arXiv.org.