Вітаю всіх читачів мого блогу! Давненько я не писав статей з основ інвестування. Сьогодні хочу розповісти вам таке поняття як кореляція, яка має відношення до створення якісного інвестиційного портфеля і диверсифікації ваших вкладень. Якщо говорити про те, що таке кореляція простими словами, то це по суті зв'язок між двома явищами, вираженими в числовій формі. Наприклад, проаналізувавши дані по ВВП на душу населення і тривалості життя в країнах світу, ми неозброєним оком зауважимо тенденцію:
Кореляція між ВВП і тривалістю життя - 59%
А завдяки розрахунку коефіцієнта кореляції ми можемо дізнатися силу взаємозв'язку в конкретному числовому вираженні. Це дуже зручно і корисно при аналізі даних у різних галузях науки, в тому числі в економіці та інвестуванні.
Сьогодні я розповім вам докладніше про те, що таке кореляція простими словами, без складних формул і термінів. Також я покажу вам, як правильно і легко розрахувати коефіцієнт кореляції в Excel і як правильно інтерпретувати результати, щоб використовувати їх для складання інвестиційного портфеля.
А щоб не пропускати наступні статті блогу, підписуйтеся на мій Телеграм-канал! Там же я викладаю звіти з інвестицій, повідомляю про оновлення в моєму інвест-портфелі і іноді пишу нотатки на цікаві теми. Навіть чатик інвесторів у нас є, приєднуйтесь
Обчислення коефіцієнта за допомогою майстра функцій
Припустимо, що потрібно встановити зв'язок між витратами на рекламу і обсягом продажів будь-якої продукції. Для цього будемо використовувати коефіцієнт кореляції в Excel.
Порядок дій:
- Клацнути по комірці, в якій повинен з'явитися результат.
- Натисніть кнопку «Вставити формулу».
- У вікні, що з'явилося, вибрати категорію «Повний алфавітний перелік».
- Знайти і активувати функцію «КОРЕЛ».
- Клікнути «ОК».
- У вікні аргументів, що відкривається, поставити курсор у поле «Масив 1», виділити перший стовпчик з даними.
- Поставити курсор у поле «Масив 2», виділити другий стовпчик з таблиці.
- Клікнути «ОК».
У виділеній комірці з'являється результат обчислення кореляції в Excel.
Розрахунок за допомогою пакета аналізу
Перш ніж скористатися інструментом кореляційного аналізу, його потрібно активувати. Для цього необхідно виконати наступні дії:
- Виконати дії «Файл» - «Інформація» - «Параметри».
- У вікні, що з'явилося, перейти до розділу «Налаштування». Внизу вікна у спадному списку виберіть «Надбудови Excel». Натисніть кнопку «Перейти».
- У вікні «Надбудови», що відкрилося, слід про та натиснути «OK»
Щоб скористатися пакетом, слід:
- На панелі завдань активувати вкладку «Дані».
- Натисніть кнопку «Аналіз даних».
- У новому вікні виділити рядок «Кореляція» та натиснути кнопку «OK». З'явиться діалогове вікно параметрів.
- Для вибору вхідного інтервалу необхідно встановити курсор у відповідне поле і виділити відразу обидва стовпчики.
- Параметр угруповання відповідає о. Вивід результатів можливий у вказане місце, на новий аркуш або в нову книгу.
- Слід зазначити відповідне поле.
Робота зі зведеними таблицями в MS Excel
Коли ви вказуєте всі параметри, натисніть кнопку «OK».
Значення вийшло тим же, що і в першому випадку.
Поле кореляції (діаграма розсіювання)
Кореляційне поле - це графічне відображення вихідних даних. За розташуванням точок можна визначити наявність залежності та її характер.
У редакторі Excel побудова здійснюється за допомогою інструмента «Діаграма»:
- Вибрати стовпчики з даними.
- Клацнути «Вставка» - «Точкова» - «Точкова з маркерами».
- Результат побудови кореляційної матриці.
- За розташуванням точок на діаграмі можна зробити висновок про те, що простежується сильна позитивна кореляційна залежність між величиною витрат на маркетинг і обсягом продажів.
- Для того, щоб використовувати діаграму в практичних цілях, можна додати лінію тренда і рівняння. Для цього потрібно виконати такі дії:
- Клацнути правою кнопкою миші на будь-якій точці діаграми.
- У контекстному меню виберіть «додати лінію тренда».
- Налаштувати параметри лінії тренда (можна залишити за замовчуванням).
- Натиснути кнопку «Закрити».
Приклади використання кореляційного аналізу
Як вже зазначалося вище, обчислити співвідношення можна між будь-якими числовими величинами. Виявлена висока кореляція дозволяє прогнозувати протікання будь-яких процесів у наукових дослідженнях, бізнесі, суспільному житті.
У розглянутому вище прикладі була встановлена висока позитивна кореляція між витратами на рекламу та обсягом продажів певного виду продукції. Крім того, була визначена формула, що пов'язує ці два показники. Це дослідження дозволяє керівнику підприємства грамотно спланувати витрати на рекламу, з урахуванням необхідного розміру продажів.
Інші приклади використання коефіцієнта кореляції:
- залежність середньої заробітної плати від величини обласного бюджету;
- зв'язок між числом репостів у соціальних мережах і кількістю переглядів відео на YouTube;
- зв'язок коефіцієнта інтелекту і довжини стрибка з місця.
Що робити, якщо аркуш або книга в Excel захищені паролем - як зняти захист
Редактор електронних таблиць Microsoft Excel є зручним інструментом для обчислення та наочного представлення результатів обчислення коефіцієнта кореляції.
Джерело: https://composs.ru/chto-takoe-koefficient-korrelyacii-v-excel/
Надбудова Пакунок аналізу
У
надбудова Пакунок аналізу
для обчислення підступності і кореляції
є однойменні інструменти
Читайте такж "