Інженер Nvidia Роберт Бонд (Robert Bond) створив нейромережу, яка за допомогою поливалки вміє проганяти котів, які забігли на ділянку для того, щоб «позначити» територію. Про це розповідається в блозі компанії Nvidia.

Хіміки з Університету Піттсбурга розробили метод розпізнавання зображень за допомогою коливань шматочків гелів. Він не потребує використання комп'ютера або джерел електроенергії. Метод заснований на нейромережі, побудованої на зворотному зв'язку в коливальній хімічній реакції, відомої як реакція Білоусова - Жаботинського. У теоретичному описі роботи автори розповіли, як повинна бути влаштована розпізнаюча система, і описали, які матеріали повинні бути в ній використані. Продемонструвати працездатність методу вдалося на комп'ютерних моделях із зображеннями цифр від нуля до дев'яти. Дослідження опубліковано в журналі, коротко про нього повідомляють прес-реліз університету і портал Geektimes.

Хіміки змогли двічі замінити водень на азот у похідних етилбензолу. Для цього вони використовували каталізатор, який починає працювати після збудження світлом і електричним струмом. Метод, описаний в допоможе простіше отримувати корисні біохімічні молекули.

Науковці використовували дані про випромінювання нейтронних зірок у радіодієстоні для пошуку аксіонів - гіпотетичних елементарних частинок, які претендують на приналежність до темної матерії. Фізики скористалися тим, що сильне магнітне поле від нейтронних зірок має призводити до переходу темних аксіонів у фотони, які вже можна зареєструвати на Землі за допомогою радіотелескопів. Дослідникам не вдалося зареєструвати такі процеси, але отримані обмеження на константу взаємодії перевершили інші експерименти в частині діапазону мас, а вдосконалення методу і нові телескопи в майбутньому потенційно дозволять використовувати нейтронні зірки для виявлення найлегших частинок темної матерії. Стаття опублікована в журналі.