Штучний інтелект Google навчився проходити тривимірний лабіринт, а також грати у футбол за допомогою віртуального мураха. Про це розповідається в блозі на сайті компанії DeepMind.
Компанія Gool^ займається розробкою систем штучного інтелекту, які вміють грати в ігри нарівні з людиною, вже не перший рік. Програми, створені DeepMind, вже «впоралися» з деякими комп'ютерними іграми Atari, такими як Space Invaders або Breakout. Крім того, алгоритму Alpha Go, що належить цій же компанії, вдалося перемогти одного з найсильніших гравців го в світі.
Тепер DeepMind перейшла від двомірних до тривимірних ігор. Як повідомляє блог компанії, не так давно її фахівці створили набір різних 3D-ігор Labyrinth, в якому алгоритму необхідно впоратися з об'ємними перешкодами. Програма самостійно вивчає тривимірну карту, взаємодіючи з нею (такий метод називається навчанням з підкріпленням), і шукає на ній нагороди.
За словами розробників, штучному інтелекту вдалося впоратися з грою не гірше людини. Більш детальну інформацію вони не повідомляють, проте говорять про те, що Labyrinth буде викладений у відкритий доступ в найближчі кілька місяців.
Крім того, співробітники компанії розробили власний метод глибокого навчання з підкріпленням для вирішення завдань, пов'язаних з безперервним управлінням (наприклад, маніпулювання об'єктами). Він полягав у тому, що навчання програми велося паралельно за допомогою кількох граючих в гру агентів відразу. В результаті, алгоритм навчився грати у футбол за допомогою маніпульованого їй мураха (насправді, на комаху він схожий не надто сильно), а також в якийсь «54-мірний гуманоїдний слалом» (54-dimensional humanoid slalom).
Як зазначає портал Engadget, алгоритм може бути використаний для управління тваринподібними роботами і для навчання їх взаємодії з навколишнім середовищем.