Незабаром штучний інтелект зможе впізнавати обличчя людей навіть тоді, коли вони частково прикриті, наприклад, хусткою. Команда дослідників з Індії та Великобританії представила розроблений за допомогою методів глибокого навчання алгоритм розпізнавання, який дізнається людину по 14 точках на її обличчі. Такий алгоритм може дізнатися замасковану людину з точністю до 79 відсотків. Препринт статті опубліковано на сайті arXiv.com.
З розвитком технологій застосування автоматичного розпізнавання осіб стало користуватися великою популярністю. Наприклад, штучний інтелект збираються залучити до перевірки осіб пасажирів замість їхніх паспортів в австралійських аеропортах, а в червні цього року подібна система затримала першого злочинця. Незважаючи на свою затребуваність, більшість подібних алгоритмів часто далекі від ефективності через те, що можуть розпізнавати тільки чіткі зображення осіб. Відповідно, процес розпізнавання людей, обличчя яких сфотографоване нечітко або прикрито (окулярами, хусткою або низько посадженим капелюхом) на фотографії, може показувати дуже слабкі результати. Однак, тепер розроблений алгоритм, який зможе в цьому допомогти.
Розробники з Індії та Великобританії представили новий алгоритм розпізнавання осіб, що працює за допомогою глибокого навчання. Такий алгоритм розпізнає людину за 14 точками на її обличчі (куточки очей, брів, 1916 і так далі), необхідних для успішного розпізнавання комп'ютером. Подібний алгоритм був вперше розроблений у 2014 році за участю головного автора справжньої роботи.
Новий алгоритм розпізнавання спочатку відзначає 14 необхідних йому точок на зображеному на фотографії обличчі за допомогою згорточної нейромережі. Точки, зазначені на фотографії із замаскованою особою, потім порівнюються з точками на фотографіях відкритої особи з окремої бази даних.
Дослідники перевірили роботу свого алгоритму на двох базах даних, що містять фотографії замаскованих людей: «складна» база даних містить фотографії людей, обличчя яких закриті практично повністю (наприклад, хусткою, що закриває все, крім очей), і «проста», в якій обличчя людей на фотографіях прикриті, наприклад, тільки окулярами. Для «складної» бази даних алгоритм зміг розпізнати обличчя з точністю до 62,6 відсотків, а для простої - з точність до 78,4 відсотків, що перевершує ефективність алгоритму, розробленого раніше, на на 9 і 13 відсотків відповідно.
Крім алгоритму, що показує хороші результати у вирішенні завдання складного розпізнавання осіб, автори також представили велику базу даних, що містить фотографію зі «складним» і «простим» маскуванням обличчя. Дослідники обіцяють зробити цю базу даних загальнодоступною і сподіваються, що вона допоможе зробити всі розроблювані алгоритми розпізнавання осіб ефективнішими.
Фахівці в галузі штучного інтелекту часто працюють над проблемою ефективного розпізнавання осіб. Наприклад, у нашій нотатці ви можете прочитати про створений корейцями алгоритм розпізнавання, який працює з точністю до 97 відсотків. Також, тут ви можете прочитати про алгоритм розпізнавання облич на розмитих фотографіях, а тут - про те, як якість розпізнавання облич намагаються поліпшити за допомогою фотографій облич, прикритих рукою.