Вчені з Університету Південної Кароліни і Чжецзянського університету розробили алгоритм iCare, який може розпізнати, хто користується смартфоном - доросла людина або дитина - і при необхідності блокує екран телефону. Як повідомляється в MIT Technology review, програма враховує відмінності в геометрії долонь і сноровці, з якою смартфонами користуються діти і дорослі, а точність розпізнавання з першого свайпу становить 84 відсотки. Автори розкажуть про результати роботи на конференції HoMobile, яка 12-13 лютого пройде в Темпі, Арізона.
Найчастіше смартфонами батьків користуються маленькі діти, тому дорослим потрібно одночасно і забезпечити безпеку своїх нащадків в інтернеті, і не дозволити їм випадково (або навмисно) витратити гроші на рахунку. Зараз існує вже чимало додатків для батьківського контролю, але дорослий може просто забути активувати додаток перед тим, як віддати смартфон дитині, а технічно підкований відприск може знайти спосіб відключення обмежень.
У новому дослідженні китайські та американські інженери запропонували новий підхід, що дозволяє автоматично розпізнати, що пристроєм користується дитина, як тільки вона бере її в руки. Вони звернули увагу на те, що у дітей і дорослих різна геометрія долоні. У дітей менше площа поверхні пальців, відповідно, вони стосуються меншої площі поверхні екрану. Крім того, пальці у них коротші, ніж у дорослих, так що «дитячі» свайпи будуть менше. Інша відмінність полягає в зноровці: маленькі діти натискають на екран повільніше, ніж дорослі і гірше перемикаються з тапів на свайпи.
Автори знайшли 35 дрібних відмінностей у геометрії долонь і зноровці, які дозволяли описати характерні для дітей особливості користування смартфонами. Потім вони створили три алгоритми машинного навчання для класифікації цих характеристик. Для навчання алгоритмів вони зібрали дані з користування смартфонами 17 дітей 3-11 років і 14 дорослих 22-60 років.
Два алгоритми з трьох (метод опорних векторів і random forest) навчилися відрізняти дорослих користувачів смартфонів від дітей з точністю 84 відсотки після першого ж свайпу. Після восьми свайпів точність розпізнавання зростала до 97 відсотків.
Надалі дослідники планують доповнити алгоритм та іншими характеристиками, такими як рухи користувача. Наприклад, вони помітили, що у дітей при користуванні смартофоном більше тремтять руки, ніж у дорослих.
Раніше дослідники представили систему DeepService, здатну розпізнавати господаря пристрою за манерою користування клавіатурою.