Американські розробники з університетів Айови і Каліфорнії, а також Mozilla Corporation представили засновану на машинному навчанні програму, здатну визначити, відстежується браузер за його «відбитками».
Традиційні куки - не єдиний спосіб, що дозволяє стежити за поведінкою користувача в мережі. Багато сайтів вже давно використовують «фінгерпринт» або «відбиток» - унікальну інформацію про конфігурацію і налаштування браузера, що дозволяє ідентифікувати і відстежувати користувачів, навіть якщо куки у них відключені.
Розроблена трьома американськими авторами програма FP-Inspector дозволяє за допомогою технології машинного навчання і комбінації методів статистичного і динамічного аналізу розпізнати, чи намагається веб-сайт відстежувати браузер за його «відбитком», і блокувати ці спроби. Причому програма здатна визначити навіть ті методи «фінгерпринтингу», про які раніше нічого не було відомо.
За допомогою своєї програми розробники з'ясували, що «фінгерпринтинг» використовується на чверті з 10 тисяч і на 10% з 100 тисяч найпопулярніших веб-сайтів. В першу чергу такий метод стеження застосовують новинні ресурси та інтернет-магазини, і значно рідше він зустрічається на поштових сервісах та освітніх сайтах.
Як пояснюють автори програми, «фінгерпринтинг» в основному поширений на сайтах, які фінансуються за рахунок реклами, а на новинних ресурсах цей метод також використовується для пропуску через пейволл, оскільки дозволяє не тільки відстежувати окремих користувачів, але також відсікає ботів і спроби злому.