Вчені з Університету Південної Каліфорнії виявили в соціальних мережах «ефект більшості». Він полягає в тому, що деяка інформація може здаватися широко поширеною нормою для більшості користувачів, тоді як насправді вона представлена лише серед невеликого числа популярних акаунтів. Подробиці дослідження наведені в препринті на.
Автори будували штучні соціальні мережі з заданими параметрами розподілу числа зв'язків. Деяким вузлам мережі (акаунтам) присвоювався бінарний атрибут, наприклад «володіє iPhone/не володіє iPhone». Після цього вчені стежили за тим, як інформація про це поширюється по мережі.
У тому випадку, коли атрибут присвоювався вузлам з великою кількістю зв'язків, виявилося, що більшість інших вузлів в середньому вважала його «нормою». При тому, що загалом по мережі його поширеність була мала.
При дослідженні реальних соціальних мереж виявилося, що в них спостерігаються аналогічні явища. Ефект більшості зникав тільки тоді, коли серед вузлів мережі не було великої відмінності за кількістю зв'язків, чого практично ніколи не спостерігається в реальному випадку.
Автори зазначають, що ефект близькості не залежав від конкретної топології мережі, а визначався лише тим, від яких вузлів надходила вихідна інформація. На думку вчених, ефект більшості може становити певну небезпеку, оскільки через нього ті ідеї, які насправді притаманні меншості, можуть виглядати в очах більшості нормою. Наприклад, підлітки можуть вважати пристрасть до алкоголю нормою серед своїх друзів, хоча насправді лише невелика кількість популярних персонажів володіють цим атрибутом.
Ефект більшості багато в чому схожий з «ефектом друга», добре відомим у статистиці. Згідно з ним, для більшості акаунтів у соціальних мережах число друзів буде менше, ніж середня «кількість друзів у друзів». Такий перекіс виникає через те, що одні й ті самі популярні акаунти з великим числом друзів і передплатників надто впливають на статистику для кожного окремо взятого аккаунта.