Дослідники з Массачусетського технологічного інституту розробили додаток для смартфона, який за допомогою методів машинного навчання може розпізнати забрудненість повітряного фільтру «на слух». Стаття опублікована в журналі, коротко про неї повідомляє видання MIT News.
Оскільки багато систем автомобіля мають досить обмежений термін служби, їх власникам доводиться проходити періодичну діагностику. Але приїжджати в сервіс не завжди зручно, а вбудовані датчики автомобіля, як правило, повідомляють тільки про вже насталу необхідність ремонту або технічного обслуговування, хоча на практиці заміна витратників (наприклад, масла або фільтрів) може через різні причини виникнути і раніше належного терміну.
Дослідники з MIT вирішили, що в деяких випадках для діагностики можна обійтися без спеціалізованого обладнання, і навчилися проводити базову діагностику за допомогою мікрофона смартфона. Як тестовий компонент для діагностики вони вибрали повітряний фільтр, який відповідає за очищення повітря, що потрапляє в двигун автомобіля. При його забрудненні потужність двигуна може знижуватися, а витрата палива підвищуватися.
Для того, щоб визначити ознаки, що свідчать про забруднення, вони імітували різний рівень забрудненості, прикладаючи до фільтра інший пористий фільтруючий матеріал. Записавши звук двигуна, що працює при різній кількості додаткових шарів на фільтрі, вони знайшли характерні зміни інтенсивності звуку на певних частотах, які можна використовувати для визначення забрудненості фільтра.
Дослідники створили алгоритм, і натренували його для визначення стану фільтра. Для надійної класифікації вони розділили забруднення на три рівні. Таким чином інженери досягли точності віднесення до однієї з трьох категорій у 80 відсотків. Раніше ця ж група дослідників змогла визначити за допомогою звуку й інші несправності: погане балансування коліс, низький тиск у них або несправність свічок запалювання.
Досі їх експериментальні розробки були зроблені у вигляді розрізнених додатків, але протягом найближчих місяців автори планують випустити тестову версію об'єднаної системи діагностики «на слух». Комерційний варіант додаток розробники випустять тільки через рік після тестового.
Існують й інші проекти, присвячені діагностиці стану механізмів за допомогою смартфонів. Так, у 2015 році компанія Augury Systems розробила аксесуар для смартфона, який дозволяє діагностувати несправності в різних механізмах і рухових установках щодо зміни звуку і вібрації працюючого агрегату.