Китайські та американські дослідники розробили новий метод навчання нейромереж для розпізнавання мови по губах, що дозволив досягти кращих результатів, ніж вдавалося аналогічним алгоритмам. Вони запропонували брати добре навчений алгоритм розпізнавання мови за аудіозаписами і використовувати його в якості вчителя для алгоритму розпізнавання мови за відеозаписами. Завдяки такому методу нейромережа для читання по губах може вивчити деякі закономірності і ознаки, які складно вивчити, використовуючи тільки послідовність зображень. Стаття про метод буде представлена на конференції AAAI 2020.

Дослідники дійшли висновку, що ключовим компонентом рідини, що дозволяє створювати рекордно великі мильні бульбашки, є гідрофільні полімери з довгими молекулами. Це відкриття дозволило вченим виробити алгоритм, за яким можна надувати рекордно великі бульбашки з площею поверхні близько 100 квадратних метрів, пишуть автори в препринті на сервері arXiv.org.

Французькі вчені з'ясували, що при візуальній обробці петрогліфів, що відносяться до епохи палеоліту, в зоровій корі головного мозку сучасної людини активуються ті ж області, які відповідають за обробку об'єктів: сама активність проходить вентральним шляхом. Отримані дані можуть служити доказом використання стародавніх малюнків як знакових систем для передачі інформації, пишуть вчені в.

Дані, зібрані міжпланетною станцією OSIRIS-REx, допомогли астрономам класифікувати навколоземний астероїд Бенну як активний. Виявилося, що цей об'єкт періодично створює пилові викиди - і це неодноразово фіксував апарат, повідомляють на сайті місії. Стаття опублікована в журналі.