Американська компанія NVIDIA Corporation показала прототип безпілотного автомобіля власної розробки, який може пересуватися як звичайними дорогами з асфальтовим або бетонним покриттям, так і грунтовими. Коротко про безпілотний прототип BB8 розповідає TechCrunch.
Сьогодні автономне пересування автомобілів найчастіше реалізується за допомогою методів машинного навчання. Однак навіть найсучасніші прототипи іноді дають збій, потрапляючи в нетипові дорожні ситуації - наприклад, гугломобіль вперше став винуватцем ДТП, об'їжджаючи мішки з піском. В цілому, існуючі сьогодні системи автономного управління автомобілем найкраще справляються з водінням по стандартних дорогах і, як правило, не призначені для їзди навіть по дорогах без розмітки і твердого покриття.
Прототип безпілотного автомобіля NVIDIA під назвою BB8 в процесі навчання спостерігав за поведінкою живих водіїв на дорозі. Спочатку нейромережа навчалася маневруванню на тренувальному майданчику, де навчилася об'їжджати дорожні конуси. Після цього система тренувалася на дорогах, в результаті чого безпілотний автомобіль навчився їздити грунтовими дорогами, пересуватися дорогами з відсутньою розміткою, проходити круті і сліпі повороти, а також об'їжджати перешкоди на проїжджій частині.
За словами представників NVIDIA, прототип успішно справляється з їздою в темний час доби і навіть в дощ. Подробиці конструкції не розкриваються, однак, судячи з усього, BB8 управляється спеціалізованим комп'ютером Drive PX 2.
Drive PX 2 був представлений на виставці CES 2016. Він володіє обчислювальною потужністю у вісім терафлопсів і здатний обробляти потік даних з 12 камер, лідара, радарів та інших датчиків. Комп'ютер позиціонується як готова обчислювальна платформа для автовиробників, також Drive PX 2 буде використовуватися в автомобілях безпілотних гонок Roborace, які стартують в жовтні 2016 року в рамках сезону 2016-17 Формули Е.