Nissan віддалено підстрахує безпілотні автомобілі людьми

Японський автовиробник Nissan Motor запропонував використовувати консультантів, які будуть віддалено допомагати безпілотним автомобілям у складних ситуаціях. Система була представлена на міжнародній виставці електроніки CES 2017.


Сучасні безпілотні автомобілі здатні самостійно справлятися практично з будь-якими ситуаціями на дорозі, якщо вони не суперечать правилам дорожнього руху. Тим не менш, час від часу на дорогах виникають нетипові ситуації, які можуть поставити систему управління в глухий кут. Наприклад, у нестандартній ситуації регулювальник може дозволити перетин подвійний суцільний або проїзд на заборонний сигнал світлофора - такі ситуації складно передбачити заздалегідь, тому в них може знадобитися втручання людини в процес керування автомобілем. У той же час, концепція повністю автономних машин (п'ятий рівень за класифікацією SAE) в принципі не передбачає наявності водія за кермом. Для того, щоб вирішити це протиріччя, Nissan пропонує використовувати командний центр, в якому консультанти будуть віддалено вирішувати складні дорожні ситуації.


Технологія, названа Seamless Autonomous Mobility, працює за тим же принципом, що і система управління, яку використовує NASA для пересування роверів: якщо безпілотний автомобіль розпізнав нестандартну ситуацію, яку не може вирішити самостійно, машина зупиняється і передає сигнал у центр управління. Вільний транспортний менеджер оцінює дані з камер і датчиків автомобіля, щоб з'ясувати причину зупинки, після чого малює на схемі нову ділянку маршруту, якою безпілотний автомобіль самостійно об'їжджає перешкоду і продовжує рух за маршрутом без втручання з боку пасажирів.

Інші автомобілі, пов'язані з командним центром, також отримують таку «заплатку» і вже знають як діяти в цій ситуації. Інформація про вирішення таких ситуацій може бути в подальшому використана для додаткового навчання системи керування безпілотним автомобілем.

Крім Nissan про вирішення складних ситуацій на дорогах вже замислювалися й інші автовиробники. NVIDIA, наприклад, навчила безпілотний автомобіль BB8 їздити грунтовими дорогами, пересуватися дорогами з відсутньою розміткою, проходити круті і сліпі повороти, а також об'їжджати перешкоди на проїжджій частині.

COM_SPPAGEBUILDER_NO_ITEMS_FOUND