Американським і британським ученим вдалося з'ясувати, які ссавці мешкають у певному районі, шляхом аналізу кишкового вмісту місцевих жуків-навізників (). Препринт роботи доступний на сервісі biorXiv.

Дослідники з Массачусетського технологічного інституту розробили додаток для смартфона, який за допомогою методів машинного навчання може розпізнати забрудненість повітряного фільтру «на слух». Стаття опублікована в журналі, коротко про неї повідомляє видання MIT News.

Деякі учасники експерименту Стенлі Мілгрема припускали, що не завдають реальної шкоди іншим людям, повідомляється в журналі. Такого висновку дійшли американські та німецькі соціологи, які проаналізували архівні інтерв'ю з випробовуваними. На їхню думку, це означає, що поведінку випробовуваних не можна повністю пояснити за допомогою теорії залученої участі, згідно з якою люди чинять погано заради вищих цілей.

Нейромережа навчили розпізнавати PIN-код користувача за даними з акселерометра, датчика освітленості та інших сенсорів смартфонів з точністю 84 відсотків. Розробники відзначають, що для доступу до цих сенсорів додаткам не потрібно запитувати дозвіл користувача, повідомляється в дослідженні, препринт якого опублікований Cryptology ePrint Archive.