Команда японських дослідників створила програму для розпізнавання жанру книги із зображення її обкладинки. Новий метод, заснований на чотиришаровій згорточній нейромережі, успішно передбачав, до якого з 20 жанрів у системі Amazon належить та чи інша книга в 40 відсотках випадків. Препринт дослідження викладено на .Вірточні нейромережі традиційно використовуються в завданнях аналізу зображень, оскільки вміють виявляти особливості різного масштабу - від форми мазка на картині знаменитого художника, до сюжету в цілому і наявності тих чи інших об'єктів на картинці. Такий функціонал дозволяє створювати на основі згорточних нейромереж системи рекомендацій в онлайн-магазинах, а також потенційно використовувати їх як автоматичних «сортувальників» товару. Вихідними матеріалами для авторів нової роботи послужила добірка з 137788 книжкових обкладинок, узятих з онлайн-магазину Amazon. Кожна книга характеризувалася одним з 20 жанрів, а якщо на сайті було зазначено відразу кілька категорій, вчені використовували тільки перший зі списку. У нейромережі було задіяно чотири шари: два згорточних і два пов'язаних (вони обробляли картинку без зменшення її розмірності). Мережу навчали на 80 відсотках вибірки, а дані, що залишилися, використовували для перевірки її працездатності.